Letha es una app de escritorio que integra modelos de IA de voz y de traducción: Kokoro y Opus-MT funcionan en tu equipo sin conexión, y las voces neuronales de Microsoft Edge, en línea. Con ellos convierte tus PDF en audiolibros, resalta cada oración y la traduce a tu idioma: lees y escuchas el mismo texto a la vez, la lectura bimodal que facilita entender un segundo idioma.
Instalar LethaPulsa reproducir: esta voz la generó Kokoro en un Mac, sin conexión, a partir del primer capítulo de Alice’s Adventures in Wonderland.
Chapter I. Down the Rabbit-Hole
Alice was beginning to get very tired of sitting by her sister on the bank, and of having nothing to do: once or twice she had peeped into the book her sister was reading, but it had no pictures or conversations in it, “and what is the use of a book,” thought Alice “without pictures or conversations?”
So she was considering in her own mind (as well as she could, for the hot day made her feel very sleepy and stupid), whether the pleasure of making a daisy-chain would be worth the trouble of getting up and picking the daisies, when suddenly a White Rabbit with pink eyes ran close by her.
[…]
In another moment down went Alice after it, never once considering how in the world she was to get out again.
The rabbit-hole went straight on like a tunnel for some way, and then dipped suddenly down, so suddenly that Alice had not a moment to think about stopping herself before she found herself falling down a very deep well.
Alicia empezaba a cansarse mucho de estar sentada junto a su hermana en la orilla y de no tener nada que hacer: una o dos veces se había asomado al libro que leía su hermana, pero no tenía dibujos ni diálogos, «¿y de qué sirve un libro», pensó Alicia, «sin dibujos ni diálogos?».
Letha no entrena modelos: elige modelos abiertos y servicios ya entrenados, los empaqueta y los orquesta en una sola app. Los locales se descargan una vez y corren en tu procesador; los remotos responden desde la nube. Cuando no hay conexión, Letha cambia sola a los locales.
Voz. Un modelo de 82 millones de parámetros que genera el audio en tu procesador, sin enviar nada a internet.
Traducción. Modelos de traducción neuronal convertidos a CTranslate2 y cuantizados a int8 para que quepan y corran rápido en el equipo.
Voz. Las voces neuronales del navegador Edge, con marcas de tiempo por oración y por palabra para que el resaltado siga al audio.
Traducción. Cada oración se traduce con el servicio que prefieras; los demás, incluido Opus-MT en tu equipo, quedan como alternativas.
PDF leídos con PyMuPDF. La lista completa de bibliotecas, modelos y licencias está en los créditos de la guía.
A esto se le llama lectura bimodal, o reading while listening: recibes el mismo texto por la vista y por el oído al mismo tiempo. En un segundo idioma, oír cada palabra mientras la lees te ayuda a relacionar cómo se escribe con cómo suena, y la voz marca un ritmo que evita perder el hilo. Letha suma una tercera vía, la traducción, y todo lo que hace está pensado para eso.
Alice was beginning to get very tired of sitting by her sister on the bank, and of having nothing to do: once or twice she had peeped into the book her sister was reading, but it had no pictures or conversations in it, “and what is the use of a book,” thought Alice “without pictures or conversations?”
Alicia empezaba a cansarse mucho de estar sentada junto a su hermana en la orilla y de no tener nada que hacer: una o dos veces se había asomado al libro que leía su hermana, pero no tenía dibujos ni diálogos, «¿y de qué sirve un libro», pensó Alicia, «sin dibujos ni diálogos?».
So she was considering in her own mind (as well as she could, for the hot day made her feel very sleepy and stupid), whether the pleasure of making a daisy-chain would be worth the trouble of getting up and picking the daisies, when suddenly a White Rabbit with pink eyes ran close by her.
Así que estaba pensando (como mejor podía, porque el calor del día la hacía sentirse muy soñolienta y torpe) si el placer de tejer una guirnalda de margaritas valdría la pena de levantarse a recogerlas, cuando de pronto un Conejo Blanco de ojos rosados pasó corriendo junto a ella.
In another moment down went Alice after it, never once considering how in the world she was to get out again.
Un momento después, Alicia se metió tras él, sin pensar ni una vez cómo iba a salir de nuevo.
The rabbit-hole went straight on like a tunnel for some way, and then dipped suddenly down, so suddenly that Alice had not a moment to think about stopping herself before she found herself falling down a very deep well.
La madriguera seguía recta como un túnel durante un trecho y luego se hundía de repente, tan de repente que Alicia no tuvo ni un momento para pensar en detenerse antes de verse cayendo por un pozo muy profundo.
Una IA lee el texto en voz alta. Oyes cómo suena cada palabra mientras la ves escrita y relacionas cómo se escribe con cómo se pronuncia.
La oración que suena se marca en la página, o cada palabra si lo prefieres. Tus ojos siguen al audio y no se adelantan ni se pierden.
Debajo aparece la oración en tu idioma. Compruebas que entendiste sin salir del libro ni abrir un diccionario.
De 0.75× a 2× en el reproductor, o una voz más lenta desde Configuración. Empiezas despacio y subes conforme entiendes más.
Toca una oración, o una palabra, para oírla otra vez. Con «Solo al clickear la frase», Letha lee una y espera a que sigas.
Cuando quieras practicar el oído, el modo audiolibro sigue leyendo sin mostrar el texto, incluso fuera del lector.
En un estudio de 13 semanas con estudiantes de inglés como lengua extranjera, quienes leían mientras escuchaban mejoraron su comprensión del inglés hablado de forma más clara y consistente que quienes solo leían o solo escuchaban (Chang y Millett, 2014). Leyendo y escuchando a la vez también se aprenden combinaciones de palabras sin proponérselo, y más cuantas más veces aparecen en el texto (Webb, Newton y Chang, 2013).
Preparando
In another moment down went Alice after it, never once considering how in the world she was to get out again.
Sonando
In another moment down went Alice after it, never once considering how in the world she was to get out again.
Traducida
In another moment down went Alice after it, never once considering how in the world she was to get out again.
Un momento después, Alicia se metió tras él, sin pensar ni una vez cómo iba a salir de nuevo.
Letha prepara la voz de cada página en cinco partes y empieza a leer con la primera. Mientras suena, la oración se resalta; tócala y escuchas desde ahí, con su traducción debajo.
Chapter I. Down the Rabbit-Hole
So she was considering in her own mind, whether the pleasure of making a daisy-chain would be worth the trouble of getting up and picking the daisies, when suddenly a White Rabbit with pink eyes ran close by her.
…cuando de pronto un Conejo Blanco de ojos rosados pasó corriendo junto a ella.
Claro, sepia u oscuro.
La página y toda la app cambian de tema, y el texto se ajusta para leerse bien a cualquier hora.
Del tamaño que te acomode.
Cuatro tamaños de letra, de pequeño a muy grande, sin perder el resaltado ni la traducción.
Por oración o por palabra.
Resalta la oración completa o cada palabra mientras suena. Toca cualquiera para volver a oírla tantas veces como quieras.
Traducido a tu idioma.
Elige tu idioma nativo y Letha traduce cada oración a él. La app entera también se muestra en español, inglés, francés, italiano o portugués.
También sin internet.
Descarga las voces y la traducción desde Configuración. Cuando no hay internet, Letha cambia sola al modo sin conexión y sigue leyendo.
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Primero, instálalo con una línea.
En la app Terminal:
curl -fsSL https://github.com/JUrielC/letha/releases/latest/download/install.sh | shEn PowerShell:
irm https://github.com/JUrielC/letha/releases/latest/download/install.ps1 | iexInstalling Letha…
→ Installing Letha 1.6.0…
→ Creating the shortcut in ~/Applications/Letha.app
Done. Letha is in your Applications folder.Después, importa un PDF y elige quién lo lee.
Y pulsa reproducir.
| macOS | Windows | |
|---|---|---|
| Sistema | macOS 13 Ventura o posterior | Windows 10 u 11 de 64 bits (Intel o AMD) |
| Equipo | Mac con Apple Silicon (M1 o posterior) | Procesador de 4 núcleos o más |
| Memoria | 8 GB de RAM recomendados | 8 GB de RAM recomendados |
| Sin conexión | 354 MB para las voces y de 242 a 455 MB para la traducción, según tu idioma | |
En macOS 12 Monterey o anterior, Letha 1.4.0 y posteriores pueden no instalarse. Todos los Mac con Apple Silicon pueden actualizar a macOS 13 o posterior.
Nada. Letha es gratis y su código es abierto, con licencia MIT. No tiene cuentas, anuncios ni suscripciones.
Las voces más naturales y la traducción usan internet. Si descargas desde Configuración las voces sin conexión (354 MB) y la traducción de tus idiomas, Letha lee y traduce sin conexión, y cambia sola a ese modo cuando no hay internet.
Lee libros en inglés, español, francés, italiano y portugués. La app y las traducciones se muestran en esos mismos cinco idiomas: eliges el tuyo la primera vez que la abres.
Un Mac con Apple Silicon y macOS 13 o posterior, o un PC con Windows 10 u 11 de 64 bits. Para las voces sin conexión conviene tener 8 GB de RAM; la guía tiene el detalle.
Se quedan en tu equipo. Con conexión, Letha envía el texto de cada página a Microsoft para generar la voz, y a Microsoft o a Google para traducirlo, según el orden que elijas en Configuración. En el modo sin conexión nada sale de tu equipo.
macOS y Windows bloquean los instaladores descargados desde el navegador si no tienen un certificado comercial de pago. Instalado desde la Terminal, Letha se abre con doble clic y sin advertencias.
Cada vez que abres Letha comprueba si hay una versión nueva y te avisa en la biblioteca. Con un clic descarga la actualización, verifica que sea la original y vuelve a abrirse, con tu biblioteca y tu progreso intactos.
Desde Configuración → Desinstalar. Letha se cierra y se quita del equipo con sus accesos directos; tú decides si también se borra tu biblioteca.
No. Letha necesita PDF con texto que se pueda seleccionar. Si tu PDF es una imagen escaneada, pásalo antes por un programa de reconocimiento de texto (OCR).